我国的
网络营销绩效评价研究并没有国外那样起步较早，而且参与研究的学者也不是很多，但是却形成了属于自己的特色，拥有较为独立的网络营销评价指标体系。我国的网络营销绩效评价方法主要以层次分析法、德尔菲法、模糊综合评价法为主，并逐渐发展增加BP神经网络评价模型、eMICA模型、DAE模型等评价方法，通常通过一种或几种评价方法的组合运用，对网络营销的绩效方面进行综合评价。例如黎志成通过主成分分析法和层次分析法对企业网络营销绩效进行测评。王岩在对比分析常用的网络营销评价方法的基础上，运用DAE模型进行了深入的实证研究。汪克亮等通过LM算法和学习速率的自适应调整来建立新型的BP神经网络，利用模糊综合评价法生成训练样本，有效地利用了BP神经网络的优点，避免了评价过程的人为失误。李萍、李永壮用层析分析法解决了网络营销的绩效评价指标权重的分配。苏航通过层次分析法和模糊理论对网络营销绩效进行评价。王挺在总结前人经验的基础上利用平衡积分卡设计出了一个相对完善清晰的指标对网络营销的绩效进行评价体系。
对于旅游地的营销绩效评价的研究主要有：
(1)旅游目的地网络营销与绩效评价，即针对目的地的旅游企业网络营销及绩效的研究。 (2)旅游营销主体为政府管理部门的公共事业性质的营销或网络营销，即研究政府(网络)营销价值链研究、政府营销职能、政府营销对旅游业发展作用等。
(3)从利益相关者的角度出发的旅游目的地网络营销的绩效方面评价。
的网络营销评价体系是在国外电子商务网站评价体系的基础上，结合网络营销的特点，设计出新的评价体系，为组织、企业的网络营销发展提供新思路。对于网络营销评价指标体系构建的研究，我国研究者通常先根据研究对象的特征划分为几个板块或层面，然后是构建出网络营销评价指标体系的大致框架，再针对每一板块或层面进行具体分析，设置代表性的评价体系。
